数据归一化处理方法_数据预处理:归一化和标准化
1. 概述数据的归一化和标准化是特征缩放(feature scaling)的方法,是数据预处理的关键步骤。不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据归一化/标准化处理,以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据归一化/标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。归一化/标准化实质是一种线性变换,线性变换有很多...