决策树(Decision Tree）算法详解及python实现前言一、决策树概述二、工作原理及特点三、决策树的构造四、信息增益五、决策树实现总结
前言本人大数据专业初入大三刚刚接触机器学习这一课程，最近在学习这本书《机器学习实战》，第三章的内容就是决策树，概念非常简单，但是实现的话根据不同聚类情况要做出不同调整会有些许难。当然初入一些算法和机器学习的一些库还不是很熟练掌握，有待提升自己的编程结合能力。在此领域本人有诸多不明确疑问，可能文章会有些许错误，望大家在评论区指正，本篇文章错误将会不断更正维护。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、决策树概述决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，...
