划分数据以实现最优神经网络训练MATLAB
划分数据以实现最优神经网络训练MATLAB本主题介绍典型多层网络工作流的一部分。有关详细信息和其他步骤，请参阅多层浅层神经网络与反向传播训练。link在训练多层网络时，通常的做法是首先将数据分成三个子集。第一个子集是训练集，用于计算梯度和更新网络权重及偏置。第二个子集是验证集。在训练过程中会监控基于验证集的误差。验证误差通常在训练的初始阶段减小，训练集误差也是如此。然而，当网络开始过拟合数据时，基于验证集的误差通常开始增大。网络权重和偏置以最小的验证集误差保存。这种方法在提高浅层神经网络泛化能力
