第四章 平稳序列的拟合与预测第四章 平稳序列的拟合与预测
第四章 平稳序列的拟合与预测4.1 建模步骤当我们拿到一组数据，想要通过这组数据来探究过去发生的规律，研究现在发生的强度并预测未来事情的发展走向，就需要从这些数据中挖掘出事物发生的特征，比如频率、强度、集中值等等，来提取“经验”，对过去的作出反应，弥补或者提取收益，而后建立一个合适的模型，来预测未来事物的发展，掌握未来动态，并及时调整，做好准备。对于时间序列数据，当我们拿到数据时，我们首先要对数据进行预处理，事实上，所有的数据都是如此，经过预处理使之成为合适的，可以进行预测的，有用的数据。时间
