clickhouse初学以及利用ck实现BI系统的增量更新概述适用场景库引擎（部分）数据类型（部分）表引擎-合并树系列分区clickhouse底层的合并操作Merge排序键主键数据修改删除SQL语法数据副本分布式表引擎读写流程（概述）读相关的数据一致性问题SQL优化方面的使用建议BI系统中数据的增量更新(replace into)
概述clickhouse官方文档 https://clickhouse.com/docs/zh/clickhouse是OLAP的列式数据库，底层是C++编写的。相比于OLTP在线事务的处理，clickhouse更关注于海量数据的计算分析，关注的是数据吞吐、查询速度、计算性能等指标，对于数据频繁变更不太擅长，所以clickhouse通常用来构建后端的离线和实时数仓。适用场景1、绝大多数都是读请求，对数据的修改比较少或者几乎没有2、数据量很大，既包括数据的行数，也包括数据的列数（宽表）3、数据通
