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第一讲.Liner_Regression and Gradient_Descent(Rui Xia) 单变量线性回归及梯度下降

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本文会讲到：(1)线性回归的定义(2)单变量线性回归(3)cost function：评价线性回归是否拟合训练集的方法(4)梯度下降：解决线性回归的方法之一(5)feature scaling：加快梯度下降执行速度的方法(6)多变量线性回归Linear Regression  注意一句话：多变量线性回归之前必须要Feature S
Stanford Machine Learning 2024-07-20
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C# 2023-10-16

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