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Spark MLLib 梯度提升树
梯度提升树是决策树的群集。GBTs为了使损失函数的值最小化，迭代式的训练决策树。和决策树一样，GBTs可以处理离散特征，也可以扩展设置为多级分类，而不需要进行特征值缩放，所以有能力处理非线性以及特征交互。spark.mllib支持二分类GBTs以及回归GBTs，可以使用连续或者离散型特征。Spark.mllib在已经存在的决策树的实现的基础上实现的GBTs。如果想要对决策树了解更多的话，请参考
微信的服务器操作系统是,华为服务器操作系统EulerOS正式开源：12月31日上线
9月19日是上海HUAWEI CONNECT华为全链接大会召开的第二天，华为发布了AI训练卡Atlas 300、AI训练服务器Atlas 800等产品，同时华为宣布这些产品将搭载华为服务器操作系统EulerOS。据官网介绍华为欧拉服务器操作系统软件(简称EulerOS)基于稳定系统内核，完美支持鲲鹏处理器和容器虚拟化技术，着力在系统的高可靠、高安全以及高保障方面储备了富有竞争力的技术特性。为企业用...
深入浅出JVM（二）内存模型前言JDK1.7版本JVM内存模型详解1、程序计数器2、Java虚拟机栈和本地方法栈3、方法区4、堆5、jdk1.7与jdk1.8内存模型的变动总结
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、JVM内存模型详解1、程序计数器二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言前面介绍完一个类加载到Jvm中，接下来将探讨Jvm内存模型。上篇博客有举过一个不是很严谨的例子，把类加载到Jvm中，比作人进食的一个过程。那么今天就来解剖人体，看看里面到底存在什么？又分别有什么用？一、JVM内存模型详解关于Jvm内存模型，也就是运行时数据区。强烈建议自己画出来，甚至多画几遍。这里我贴出jdk1.7版本的jvm运行时数据区，
适配器模式完成机器人学狗叫模式实例代码实现运行截图
模式实例仿生机器人：实例说明现需要设计一个可以模拟各种动物行为的机器人，在机器人中定义了一 系列方法，如机器人叫喊方法cry()、机器人移动方法move()等。如果希望在不修改已有代码的基础上使得机器人能够像狗一样叫，像狗一样跑， 使用适配器模式进行系统设计。类图代码实现package adapter.robot;//对象适配器public class DogAdapter implements Robot{ Dog dog; public DogAdapte
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