Spark MLLib 梯度提升树
梯度提升树是决策树的群集。GBTs为了使损失函数的值最小化，迭代式的训练决策树。和决策树一样，GBTs可以处理离散特征，也可以扩展设置为多级分类，而不需要进行特征值缩放，所以有能力处理非线性以及特征交互。spark.mllib支持二分类GBTs以及回归GBTs，可以使用连续或者离散型特征。Spark.mllib在已经存在的决策树的实现的基础上实现的GBTs。如果想要对决策树了解更多的话，请参考
