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当联邦学习碰上老虎机原论文：Federated Multi-Armed BanditsFMAB框架FL和MAB的自然结合—我们的动机是从非IID的（可能大量的）本地强盗模型中，以通信效率和隐私保护的方式解决全局随机MAB问题。新的联邦MAB框架（FMAB）第一次系统地尝试将FL（联邦学习）和MAB连接起来。FMAB框架是通用的，可以包含各种与FL原则相同的bandit问题。我们首先研究了一个近似的FMAB模型，证明了该框架的优点，其中全局bandit模型作为地面真相存在，而局部bandit模型是
