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2年10月21天

TensorRT用自带trtexec实现onnx转engine的用法说明

TensorRT自带的trtexec在bin目录下,是一个可执行文件。运行./trtexec -h其中给出了 model options、build options、 inference options和system options等。上次我们使用TensorRT的pyhton API进行序列化模型和前向推理,这次介绍使用trtexec转模型。1.从固定尺寸的onnx转cudaEngine./trtexec --explicitBatch --onnx=./resnet50.onnx --sa

jQuery .bind() .live() .delegate() .on() .off() 方法不同与联系 off() 方法通常用于移除通过 on() 方法添加的事件处理程序。

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弹性搜索(elasticsearch)进阶--服务维护

系统配置由于es再设计的时候就注重尽量减少调优项,基本不需要开发人员依据运行环境进行专门的调优操作。但是有些默认值,需要运维人员根据机器值进行设定,es也很亲和的给出了设置值的计算方式。内存设置首要的就是内存。es提供的索引检索和聚合计算两个功能都是比较耗内存的操作,而且完全在内存中计算速度自然最快。所以内存方面,一个是合理的给es分配内存,一方面是,减少内存和交换区发生交换行为,这方面es建议关闭

Coursera Machine Learning如何提交MATLAB Online作业

Andrew推荐了两款软件,Octave和MATLAB,Octave开源免费,MATLAB要钱,不过可以使用MATLAB Online Licenses免费完成这门课的作业,于是我选择了MATLAB Online。不过我觉得MATLAB Online一点也不好用,体验感挺差的。Register MATLAB Online首先注册一个MathWorks的账号,好像用edu邮箱注册比较好,然后就会得到一个MATLAB Online License,点击左侧的MATLAB Online就可以使用啦。D