大数据学习笔记-MapReduce（二） 深度1、 Mapreduce Partition、Combiner2、MapReduce 编程指南2.2 流程梳理3、案例：美国新冠疫情病例统计5、MapReduce并行度机制6、MapReduce工作流程详解7、MapReduce Shuffle 机制
深度了解MapReduce运行流程，通过案例全面了解MR运行过程、涉及的组件、设计的思想。对MapReduce Partition、 Mapreduce Combiner、MapReduce编程技巧掌握，对自定义对象、序列化、排序、分区、分组的实现熟练掌握，掌握MapReduce并行度机制、工作流程和shuffle的机制。
