超级紫菜

文章
5
资源
0
加入时间
2年10月21天

python实现前景理论

决策算法前景理论step1,获得决策矩阵step2,获得正负理想解step3,计算正理想解集,负理想解集到方案解集的欧氏距离。step4,计算决策方案的正负价值函数。因为正理想解集作为参考对象,对于决策者而言方案均属损失型,得负前景价值函数因为负理想解集作为参考对象,对于决策者而言方案均属于收益型,到正前景值价值函数step5,计算前景值论文数据来自《基于前景理论的勾股模糊多属性决策》和《基于前景理论的信息不完全的模糊多准则决策方法》完整代码如下'''罗南方前景理论论文代码

2129 将标题首字母大写

题目描述:给你一个字符串 title ,它由单个空格连接一个或多个单词组成,每个单词都只包含英文字母。请你按以下规则将每个单词的首字母 大写 :如果单词的长度为 1 或者 2 ,所有字母变成小写。否则,将单词首字母大写,剩余字母变成小写。请你返回 大写后 的 title 。示例 1:输入:title = “capiTalIze tHe titLe”输出:“Capitalize The Title”解释:由于所有单词的长度都至少为 3 ,将每个单词首字母大写,剩余字母变为小写。示例 2:

MTK CAMERA ISP6S Kernel

camera的开机上电分两个流程,一个是内核中camera驱动进行挂载,另一个是用户空间通过ioctrl对内核空间camera驱动进行上电。

灰色预测模型 matlab代码及例子

clc;clear;%建立符号变量a(发展系数)和b(灰作用量)syms a b;c = [a b]';%原始数列 AA = input('输入数据A=');T1=input('输入数据个数:');T2=input('输入需要预测数据个数:');t1=1:T1;t2=1:T1+T2;n = length(A);%对原始数列 A 做累加得到数列 BB = cumsum(...