读书笔记《深入浅出图神经网络》 Part 1第一章 图的概述第二章 神经网络基础（略）第三章 卷积神经网络第四章 表示学习
全书划分为3个部分：第 1-4 章：主要介绍图神经网络所需的基础知识，包括图的基本概念、卷积神经网络以及表示学习第 5-9 章：主要介绍图卷积神经网络理论基础和性质、图神经网络的各种变体和框架范式、图分类以及基于GNN的图表示学习第 10 章：图神经网络目前的应用第一章 图的概述1.1 图的基本定义图 由顶点(vertex) 和边(edge) 构成，顶点表示研究对象，边表示两个对...
