迁移学习论文（五）：Learning Semantic Representations for Unsupervised Domain Adaptation论文原理及复现工作前言原理阐述总结
目录前言原理阐述文章介绍模型结构模型总述超参数设置总结前言本文属于我迁移学习专栏里的一篇，该专栏用于记录本人研究生阶段相关迁移学习论文的原理阐述以及复现工作。本专栏的文章主要内容为解释原理，论文具体的翻译及复现代码在文章的github中。原理阐述文章介绍这篇文章于2018年发表在ICML会议，作者是Shaoan Xie、Zibin Zheng、Liang Chen、Chuan Chen。这篇文章解决的主要问题是如何利用伪标签来进行域适应。之前的方法都忽略了样本的语义信息，比如之前的算法可
