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WGCNA | 值得你深入学习的生信分析方法！~（网状分析-第三步-模块与特征分析）

WGCNA | 值得你深入学习的生信分析方法！~（网状分析-第三步-模块与特征分析）

1写在前面之前我们完成了WGCNA输入数据的清洗，网络构建和模块识别。????而且还介绍了如何对大型数据分级处理，有效地减少了内存的负担。????接着就是最重要的环节了，将不同module与表型或者临床特征相联系，进一步鉴定出有意义的module，并进行module内部的分析，筛选重要基因。????不得不说，东西还是挺多的，而且非常重要，我们一起来试一下吧。????2用到的包rm(list = ls())library(WGCNA)library(tidyverse)3示例数据load(&quo
后端 2024-01-17

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