频繁项集挖掘问题频繁项集挖掘问题
频繁项集挖掘问题以一个交易数据来举例说明,每一项交易数据由一个交易记录id和一组物品相关。TIDItemsT100I1,I2,I3T200I2,I3,I4T300I3,I4T400I1,I2,I3,I4一个itemset,长度为K,即为频繁K项集支持度Support=M/NSupport = M / NSupport=M/NN = 交易记录的总条目数M = 包含Item I全体的 交易记录的 总条目数例如 I = {I1,I2} 则N=4