第6.1章：StarRocks tablet巡检工具（拓展篇）
规范使用StarRocks非常重要的一个环节就是合理分桶，在集群中数据量非常大时，不恰当的分桶带来的负面影响尤为明显。比如，分桶过多会导致BE元数据占用内存过高且影响查询效率，分桶过少可能会引起Compaction压力过大、影响查询并行度，甚至某些情况下还会导致查询报错。在当前设计下，衡量分桶是否规范的唯一标准就是数据量，将每个tablet的数据量控制在100M-1G左右，是比较推荐的。这里说的数据量是指压缩后的数据量，StarRocks是列存，使用LZ4压缩，压缩率根据数据类型和数据情况的不同
