开放龙猫

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2年10月17天

No test found matching [异常操作]

在学习JDBC的过程中有时会出现一些让人头疼的错误,比如下面这个:java.lang.Exception: No tests found matching [{ExactMatcher:fDisplayName=testStatement], {ExactMatcher:fDisplayName=testStatement(jdbc.ReviewTest)], {LeadingIdenti...

Android Q 副屏HDMI 全屏显示

主屏1920x1200,副屏hdmi 1920x1080双屏同显的时候,副屏1920x1080 显示1920x1200的画面会有缩放,横屏时两侧有较小黑边双屏异显 副屏hdmi 显示1080的图片 能全屏显示从DisplayManagerService 入手,在onStart 会去注册display adapter//DisplayManagerService public void onStart() { // We need to pre-load the pers

NLP关系抽取和事件抽取

关系抽取又称实体关系抽取,以实体识别为前提,在实体识别之后,判断给定文本中的任意两个实体是否构成事先定义好的关系,是文本内容理解的重要支撑技术之一,对于问答系统,智能客服和语义搜索等应用都十分重要。当前深度学习方法在关系抽取任务上取得了很好的效果,这是由于深度学习可以自动抽取文本特征。深度学习做关系抽取的方法有很多,诸如基于卷积神经网络的关系抽取和基于预训练模型的关系抽取等。其中基于卷积神经网络的方法是最典型的方法之一。卷积神经网络应用到关系抽取领域中的一个核心算法是PCNN算法。首先通过单词的

c语言中的移位运算

c语言中的移位运算移位运算分为算术移位,逻辑移位,循环移位算术移位要保持数字的做高位符号位不变例如:10101010算术左移一位:11010100算术右移一位:10010101逻辑移位就是按照左右移的要求依次移位例如:10101010逻辑左移一位:01010100逻辑右移一位:01010101循环移位就是数字不变,左右循环例如:10101010循环左移一位:01010101...

闭环系统的零极点图判定稳定性_波特图

开环特性分析闭环系统的稳定性时会用到波特图,波特图很直观,比如分析运放的开环特性。根据系统传递函数求得的电压增益和相位随着频率变化曲线,其横纵坐标参数及其单位见表1.1所示。图1.1 增益曲线和相位曲线的单位 在波特图中,每碰到一个极点,增益曲线以斜率-20dB/dec下降。而相位曲线在极点附近的斜率是-45度/dec,从0.1倍极点处开始下降,至极点处下降45度,至10倍极点处下降90度,然后相...