机器学习工程师 - Udacity 监督学习
一、线性回归1.线性回归:一种用于预测数值数据的非常有效的算法。假设直线为y=w1x+w2;点为(p,q)。调整直线的技巧:1)绝对值技巧:如果点在直线上方,y=(w1+pɑ)x+(w2+ɑ),其中ɑ为学习速率。点在直线下方,y=(w1-pɑ)x+(w2-ɑ)。p存在的原因:a.如果点不在y轴的右侧,而在左侧,此时p为负,可保证直线绕点的方向旋转;b.如果点距y轴近,则p的值较小,直线一次旋转...