拉长抽屉

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2年10月17天

深度强化学习——DQN算法原理

深度Q网络与Q学习的目标价值以及价值的更新方式都非常相似。主要的不同在于:深度Q网络将Q学习与深度学习结合,用深度网络来近似动作价值函数,而Q学习则是采用表格存储;深度Q网络采用经验回放的训练方式,从历史数据中随机采样,而Q学习直接采用下一个状态的数据进行学习。

xpath 语法(节点)XPath Nodes

(转自:http://www.w3schools.com/xpath/xpath_nodes.asp)XPath Nodes  In XPath, there are seven kinds of nodes: element, attribute, text, namespace, processing-instruction, comment, and document (root) ...

node.js养成计划(三)模块、exports、npm、文件路径

- 模块系统核心模块第三方模块自己写的模块加载规则以及加载机制语法:var 自定义变量 = require(‘模块’)作用:执行被加载模块中的代码得到被加载模块中exports中接口对象导出exportsnode中是模块作用域,默认文件中所有的成员只在当前文件模块有效对于希望可以被其他模块访问的成员需要挂载到exports接口对象中-----------------...

深度学习网络训练不收敛问题不收敛描述及可能原因分析

不收敛描述及可能原因分析不收敛情景1描述从训练开始就一直震荡或者发散可能原因图片质量极差,人眼几乎无法识别其中想要识别的特征,对于网络来说相当于输入的一直都是噪音数据,所以loss一直震荡无法收敛大部分标签都是对应错误的标签leaning rate 设置过大不收敛情景2描述训练开始会有所下降,然后出现发散可能原因数据标签中有错误,甚至所有标签都有一定的错误l...