决策树 决策树是一种贪心算法,每次选取的分割数据的特征都是当前的最佳选择,并不关心是否达到最优。ID3使用信息增益作为属性选择度量,选择具有最高信息增益的属性A作为节点N的分裂属性。对D中的元组分类所需要的期望信息(熵): 是任意元组属于类Ci 的概率。熵越小,说明样本集合D的纯度越高。按某个属性A划分对D的元组分类所需要的期望信息:信息增益:Gain(A)= - 一般... python 2023-12-30 105 点赞 1 评论 159 浏览
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