CIKM2021《Single Node Injection Attack against Graph Neural Networks》论文详解
原文链接：https://arxiv.org/pdf/2108.13049.pdfevasion attack1 Abstract and Introduction图神经网络节点注入攻击是一种新兴而实用的攻击场景，攻击者通过注入恶意节点而不是修改原始节点或边来影响图神经网络的性能。本文关注的是一个非常有限的单节点注入 evasion 攻击场景，即攻击者在测试阶段只被允许注入一个单节点来伤害GNN的性能。网络结构的离散性以及网络结构与节点特征之间的耦合效应给这种极其有限的场景带来了极大的挑战。本文
