Kafka手动提交偏移量的作用到底是什么？？？
Kafka手动提交1.一条一条处理并提交偏移量，某一条偏移量不提交，后面的偏移量提交后会覆盖掉前面的偏移量2.批量处理数据，不提交，会整体的偏移量都不提交。但是当新的数据进入kafka后，消费者也能接收新消息。但是偏移量没有提交到服务端，当发生分区再均衡时，其他消费者分到了这个分区，就会重复消费。没有发生分区再均衡的情况下，消费者本地存着一个分区的偏移量，所以在拉取的时候，会根据本地的偏移量去往后拉取数据，并一直更新本地的偏移量。但是发生分区再均衡的时候，新的消费者去获取分区偏移量时，就是老的偏
