Domain Adaptation（领域自适应，MMD，DANN）
Domain Adaptation现有深度学习模型都不具有普适性，即在某个数据集上训练的结果只能在某个领域中有效，而很难迁移到其他的场景中，因此出现了迁移学习这一领域。其目标就是将原数据域（源域，source domain）尽可能好的迁移到目标域（target domain），Domain Adaptation任务中往往源域和目标域属于同一类任务，即源于为训练样本域（有标签），目标域为测集域，其测试集域无标签或只有少量标签，但是分布不同或数据差异大，具体根据这两点可以划分为：homogeneou
