NNDL 实验六 卷积神经网络（2）基础算子 基于numpy和基于pytorch的的多通道卷积类与池化层类5.2 卷积神经网络的基础算子
卷积样例，如下是运行一个卷积层的样例，因为三维卷积很难表现，所有的输入层（蓝色）权重（红色），输出（绿色）都在一排中展示，输入的一卷w=5，h=5，d=3，卷积层的参数k=2，f=3，s=2，p=1，也就是说，我们有两层卷积核，他们的步长为2，除此之外，输出尺寸为（5-2+3）+1=3，此外，注意到填充p=1，给输入围上了一圈0，图示显示了输出活动（绿色），并且展现了每个元素都是由高亮的输入（蓝色）和对应的卷积核（红色）的点积，再加到一起，然后整体加上偏置b。内容原图见文章末尾comefrom链
