FTRL 1. 背景介绍最优化求解问题可能是我们在工作中遇到的最多的一类问题了：从已有的数据中提炼出最适合的模型参数，从而对未知的数据进行预测。当我们面对高维高数据量的场景时，常见的批量处理的方式已经显得力不从心，需要有在线处理的方法来解决此类问题。在CTR预估中，经常会用到经典的逻辑回归（LR），而对LR的各维度参数进行估计的时候会用到最优化算法，常见的比如梯度下降（Gradient De Machine Learning 2023-09-15 48 点赞 0 评论 72 浏览
