图像处理/计算机视觉/ python环境下如何用滤波器（/逆滤波/均值滤波/低通滤波/高通滤波）处理图片【附代码】基础知识应用一：算术均值、几何均值、谐波逆谐波应用二：维纳滤波，逆滤波相关链接
计算机视觉滤波器实操基础知识一、 计算机视觉技术中常见的几种滤波器二、滤波器相关知识应用一、问题分析二、结果图三、代码附录基础知识一、 计算机视觉技术中常见的几种滤波器1.理想的低通滤波器其中，D0表示通带的半径。D(u,v)的计算方式也就是两点间的距离，很简单就能得到。使用低通滤波器所得到的结果如下所示。低通滤波器滤除了高频成分，所以使得图像模糊。由于理想低通滤波器的过度特性过于急峻，所以会产生了振铃现象。2.巴特沃斯低通滤波器同样的，D0表示通带的半径，n表示的是巴特沃斯滤波器的次数。随着
