机器学习之线性回归原理详解、公式推导（手推）、简单实例1. 原理详解2. 公式推导3. 简单实例 假设一个空间中有一堆散点，线性回归的目的就是希望用一条直线，最大程度地“概括”这些散点。它不要求经过每一个散点，但是希望能考虑到每个散点的特点。按照西瓜书的例子就是，好瓜的评判标准y可以由xi表示，也就是说，fgood(x)=w1x色泽+w1x根蒂+w1x敲声+b。 机器学习 2023-12-29 59 点赞 0 评论 89 浏览
