机器学习之线性回归原理详解、公式推导（手推）、简单实例1. 原理详解2. 公式推导3. 简单实例
假设一个空间中有一堆散点，线性回归的目的就是希望用一条直线，最大程度地“概括”这些散点。它不要求经过每一个散点，但是希望能考虑到每个散点的特点。按照西瓜书的例子就是，好瓜的评判标准y可以由xi表示，也就是说，fgood(x)=w1x色泽+w1x根蒂+w1x敲声+b。
跳跃康乃馨
Java习题2讲解（1）
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组合数据类型练习，英文词频统计实例上
字典实例：建立学生学号成绩字典，做增删改查遍历操作。print('为字典c添加键-值：')c={}c['001']='70分'c['002']='65分'c['003']='100分'c['004']='85分'c['005']='75分'print(c)print('删除学号为002的键-值：')del(c['002'])pri...
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