孝顺银耳汤

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Elasticsearch 6.4.0 Logstash Kibana 安装(全)

一、ELK 是什么?ELK = Elasticsearch Logstash KibanaElasticsearch:后台分布式存储以及全文检索。Logstash: 数据导入导出的工具。Kibana:数据可视化展示界面。ELK架构为数据分布式存储、可视化查询和日志解析创建了一个功能强大的管理链。 三者相互配合,取长补短,共同完成分布式大数据处理工作。注意: ELK技术栈...

计算机微信开发中期检查表,毕业论文(设计)-中期检查报告(范文)61页

内容介绍原文档由会员 188 发布第一部分:总体情况我校**届毕业论文(设计)中期检查于4月15-19日进行。此次中期检查分为两个部分进行:学院自查和专家检查。 在学院开展为期一周的自查后,学校30多名督导专家分别到各学院抽查学生的毕业论文(设计),并就毕业论文(设计)工作进行学生问卷调查。此次,督导专家从六个方面检查了八十多个专业三百多名学生的毕业论文(设计)前期开展的工作。从专家上报的检查情况...

语义分割损失函数系列(1):交叉熵损失函数这里注意:

最近一直在做一些语义分割相关的项目,找损失函数的时候发现网上这些大佬的写得各有千秋,也没说怎么用,在此记录一下自己在训练过程中使用损失函数的一些心得.本人是使用的Pytorch框架,故这一系列都会基于Pytorch来实现。首先是交叉熵损失函数,语义分割其实是一个逐像素分类的一个分类问题,做过图像分类的应该都比较熟悉交叉熵损失函数。pytorch中自带有写好的交叉熵函数,只需要调用就行:loss_func = nn.CrossEntropyLoss()torch.nn模块中写好的损失函数都是以类的