动手学深度学习（十二）——心跳信号分类预测（天池学习赛）简略
文章目录一、认识数据1.1 加载原始数据1.2 查看原始数据相关信息1.3 查看心跳信号波形原始数据信息整理二、构建pytorch数据集三、构建神经网络四、训练模型五、模型测试：六、后期优化方向天池比赛：零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测主要介绍建模的步骤和思路（借鉴了B榜第一、第七以及各位大佬的部分内容，关于模型融合的部分将在之后的博客继续推出），采用CNN卷积神经网络对提供的一维数据进行训练。一、认识数据import pandas as pd import numpy as npimpor
