解决神经网络过拟合问题—Dropout方法、python实现
解决神经网络过拟合问题—Dropout方法一、what is Dropout？如何实现？二、使用和不使用Dropout的训练结果对比一、what is Dropout？如何实现？如果网络模型复杂，L2范数权值衰减方法就难以对付过拟合。这种情况下，用Dropout方法。Dropout是一种在学习过程中随机删除神经元的方法。训练时，随机选出隐藏层神经元，然后将其删除。每传递一次数据，就会随机选择要删除的神经元。测试时，对各个神经元的输出，要成上训练时的删除比例。实现代码：每次正向传播，self.m
