用于跨域变化检测的端到端监督域适应框架
An End-to-end Supervised Domain Adaptation Framework for CrossDomain Change Detection文献代码摘要：变化检测是遥感图像分析中一项至关重要但极具挑战性的任务，随着深度学习的快速发展，已经取得了很大进展。然而，现有的大多数基于深度学习的变化检测方法都试图精心设计具有强大特征表示的复杂神经网络，却忽略了由时变土地覆盖变化引起的普遍域偏移，包括事件前后的亮度波动和季节变化图像，从而产生次优结果。在本文中，我们提出了一
