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2年11月11天

用于跨域变化检测的端到端监督域适应框架

An End-to-end Supervised Domain Adaptation Framework for CrossDomain Change Detection文献代码摘要:变化检测是遥感图像分析中一项至关重要但极具挑战性的任务,随着深度学习的快速发展,已经取得了很大进展。然而,现有的大多数基于深度学习的变化检测方法都试图精心设计具有强大特征表示的复杂神经网络,却忽略了由时变土地覆盖变化引起的普遍域偏移,包括事件前后的亮度波动和季节变化图像,从而产生次优结果。在本文中,我们提出了一

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for、foreach、iterator三种遍历集合方法解密在我们处理集合(List、Set等)的时候,经常会用到遍历手段来打印输出集合的内容,众所周知集合的遍历手段有3种,for、foreach和iterator(迭代器),但是这三种遍历手段却是不尽相同的,掌握它们的特点才能在实际的开发种规避不该出现的异常。(因为不当的遍历方法会出错哟!)下面我们一起来看看这三种遍历方法。for遍历方法...