降维 (Dimensionality Reduction)
文章目录1. 目标一：数据压缩2. 目标二：数据可视化1. 目标一：数据压缩第二种类型的无监督学习问题，称为降维。有几个不同的的原因可能想要做降维。一是数据压缩，数据压缩不仅允许压缩数据，它也加快学习算法。作为一种生动的例子，收集的数据集有许多特征:假设未知两个的特征：x1x_1x1:长度：用厘米表示；x2x_2x2：是用英寸表示同一物体的长度。所以，这给了高度冗余表示，也许不是两个分开的特征x1x_1x1和x2x_2x2，这两个基本的长度度量，也许想要做的是减少数据到一维，只有一个数测
