写一个基于注意力机制的BiLSTM一维时序预测程序
首先，我们需要了解什么是 BiLSTM 和注意力机制。BiLSTM 是双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory Network)的简称，它是一种深度学习模型，能够处理时序数据。BiLSTM 包含两个 LSTM 层，分别从正向和反向处理序列，并将它们的输出拼接在一起。注意力机制是一种机制，可以让模型动态地关注序列中的某些位置。这在处理序列数据时...
