LSTM/GRU 出现预测值滞后现象
问题：当利用LSTM/GRU等做预测时，在数据上升较快或者下降较快的地方出现预测值滞后现象，即T+1时刻的预测值就是或者与T，T-1时刻的真实输入值基本相同原因：回归算法将使用您提供的时间窗口中的值作为样本，以最大程度地减少误差。假设您正在尝试预测时间t的值。输入是以前的收盘价，即t-20到t-1的最后20个输入的时间序列窗口（假设样本输入的timestamp是20）。回归算法可能会学习在时间t-1或t-2处的值作为预测值，因为这样不需要做什么就可以达到优化的误差之类了。这样想：如果在t-1值6
