关于如何用LSTM算法处理多样本数据（tensorflow）
第一次写文章的菜鸟，如果有错误，欢迎指正。基本情况介绍：最近在做轨迹预测方面的工作，数据是某个路段的一条条独立的轨迹数据，每条轨迹大概200个样本点，我打算用10个时间步来预测下一个时间步的某个特征。代码是在jupyter notebook中编写的。存在问题：每条轨迹样本点太短，单独训练一条轨迹或者每条轨迹依次导入模型训练 显然不现实；那么如果首尾拼接起来呢，如上面所说 用连续十个时间步预测下一个时间步，在数据的交界处，组成是个时间步的数据是由两段轨迹组成，这样似乎给模型训练带来不...
