沉默荷花

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机器学习实战四：好事达保险索赔预测 Allstate Claims Severity （xgboost)OverviewDataRead In DataIsNULLContinuous vs Caterogical featuresData Processing连续值特征离散型特征特征工程建立模型GBDTXGBOOST

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好事达保险索赔预测 Allstate Claims Severity （xgboost)在这次Machine Learning中，我用了一个在学校做的一个项目来进行实战，当时老师给的数据还是比较小的，但是也还好哈哈哈，当然这个也在kaggle上有一个competition - > Allstate Claims Severity在这次中，我希望我能学习到xgboost的算法，这个多次在kaggle斩获第一的算法，希望这次以后，能对xgboost有更加清晰的认识，也希望能在之后的实战
机器学习Machine Learning 2024-08-23
调皮的宏

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《编程珠玑》第九章一道题目：n是数组最大尺寸的正整数，下面的递归C函数返回数组x[0...n-1]中的最大值：float arrmax(int n){    if(n==1){        return x[0];    }else{        return max(x[n-1],arrmax(n-1));    }}  max是一个宏：#de
算法 2024-01-17
写一个计算器

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写一个计算器，要求实现加减乘除功能，并且能够通过交互实现思路： 1.写4个方法：加减乘除 2.领用switch进行用户交互 3.传递需要操作的两个数 4.输出结果package base;import java.util.Scanner;/** * 计算器: 实现计算器加减乘除的功能 * 导出要执行的jar包，通过bat批处理来运行文件 * * @author lihao * */public class Calculator { public static
java 2023-10-24

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