沉默烤鸡

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SAOD~

然而,未标记的数据,在我们的例子中是包含前景对象的区域,是先验未知的,必须被识别。因此,必须调整当前的目标检测器来解决稀疏注释的问题。将使用可用的GT(顶部)训练的“普通”模型的输出与使用新提出的方法训练的模型(底部)进行比较的定性结果。红色:人,青色:狗,紫色:马,黄色:时钟,绿色:停车标志,蓝色:停车计时器,紫色:长颈鹿,橙色:盆栽,黑色:冲浪板,深绿色:船。目标检测创新:一种基于区域的半监督方法,部分标签即可 ,研究表明,当训练数据缺少注释(即注释稀疏的数据)时,目标检测器的性能会显着下降