DataFrame-数据预处理
# 将?替换为标准缺失值表示。examDict = examDict.replace(to_replace='?', value=np.nan)# 丢弃带有缺失值的数据（只要有一个维度有缺失）。examDict = examDict.dropna(how='any')...
合适发夹
读书笔记-现代操作系统-7多媒体操作系统-7.8 高速缓存7.9多媒体磁盘调度
7.8 高速缓存7.8.1 块高速缓存如果两个观众观看的时间点不超过ΔT\Delta T的帧缓存起来，这样就可以不必在重复读取，但是也需要考虑到内存使用率和高速缓存的时间等等诸多因素另一个扩展的思想是。通过缓慢的调整播放的速率来使高速缓存的两个帧逐渐迁移到一起，实现同步。这个与之前的近似点播的思想相似。7.8.2 文件高速缓存可以将最流行的文件放入高速缓存。或者将流行的文件的前几分钟放入高速缓存。这
