概述
# 将?替换为标准缺失值表示。
examDict = examDict.replace(to_replace='?', value=np.nan)
# 丢弃带有缺失值的数据(只要有一个维度有缺失)。
examDict = examDict.dropna(how='any')
最后
以上就是合适发夹为你收集整理的DataFrame-数据预处理的全部内容,希望文章能够帮你解决DataFrame-数据预处理所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复