决策树（Decision Tree）总结决策树（Decision Tree,简称：DT）
决策树（Decision Tree,简称：DT）决策树精选幕布 @转载基本的介绍：顾名思义，决策树这个名字可以分为两部分：决策和树。决策规则：分类（离散值）：样本标签少数服从多数回归（连续值）：所有样本的均值树：这个算法模型是以树状的形态进行表示的。决策树是一个有监督算法，它既可以作为分类算法，也可以作为回归算法。决策树的生成只考虑局部最优，相对的，决策树剪枝则考虑全局最优。概念：决策树：是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节
