实现3层神经网络实现简单的三层神经网络恒等函数和softmax函数
实现简单的三层神经网络在第2层到输出层用的激活函数和之前的隐藏层有所不同，之前的隐藏层使用的是sigmoid函数，我们定义了identity_function()函数（也称为“恒等函数”），并将其作为输出层的激活函数。恒等函数会将输入原样输出。此外输出层的激活函数用σ() 表示，不同于隐藏层的激活函数h(x)。对于输出层所用的激活函数，回归问题可以用恒等函数，二元分类问题可以使用sigmoid函数，多元分类问题可以使用softmax函数。何为回归问题？回归问题是根据某个输入预测一个（连续的）
