时间序列数据如何插补缺失值?
一行原来就处理过大量的气象数据,对于缺失的数据处理,我充满了同感这里介绍一下,我们当时有哪几种方法处理缺失值直接删除,如果缺失数据量较大,直接舍弃该列数据,因为仅存的数据难以证明几列数据之间的相关性上下填补法,取前后临近的数据进行插值前后加权均值法,按照前后时间距离的远近进行加权取平均差值相似值填补法,取其他相似环境的数据进行插值线性插值法,将相关数据拟合成一条函数,然后对缺失值进行插值当然除了上面这五种,业内还有很多其它插值法,如下面这些(1)人工填写(filling manual.