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文本情感分析竞赛（首次提交排名第6）
之前花了半个小时做了个DataCastle上的基础竞赛题，然后提交结果后直接第六名，目前14名，因此来分享一下。该文章之前记录在我的公众号上，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nIJ2begF2_5i_WnT1PEM3w数据主要包括IMDB网站上的电影评论文本数据。 数据分为训练数据和测试数据，分别保存在train.csv和test_noLabel.csv两个文件中。 字段说明如下： （1）ID：编号 （2）TXT：电影评论文本 （3）Label：评论的情感类别，1
apisix 2.13.1ubuntu deb 文件编译记录总结：
apisix 官方并没有提供deb文件，需要自己去编译，简单记录下编译过程总结：Makefile 里面不清楚居于什么原因 有docker system prune -a -f ，不修改的话你所有的image可能都会消失，建议移除make 本质是通过3个docker build 实现deb文件输出如果修改了或者clone了apisix ，需要修改对应的repo配置或者先下载好放到本地，使用local_code_path参数指定luarocks很容易失败，可以手动去多次下载，成功后保存起来后加装到d
flash如何制作GIF图片?flash和AE将做好的动画导出为GIF
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原生js实现addClass,removeClass,hasClass方法
本文分为两部分进行讲解，具体内容如下
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