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Shiro的登录拦截和用户认证

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Shiro的登录拦截和用户认证登录拦截需要使用ShiroFilterFactoryBean的setFilterChainDefinitionMap(Map<String, String> filterChainDefinitionMap)来进行对我们输入的map进行拦截。其中key就是需要拦截的对象，value是拦截的处理方式。所以登录拦截非常简单只需要在我们添加的组件里面增加一些简单的方法就可以了。用户认证也非常简单。我们使用的也是ShiroFilterFactor
SpringBoot系列 2023-11-08
穷爸爸富爸爸里面说的“现金流游戏”靠谱吗?

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背景：自打2011年的3次现金流游戏后，我在2012年玩过3次单机版，但没有和众人一起现场模拟的紧张感，2013年的一个重点是财务学习和管理，那么我又一次参加了北京线下活动，这一次和以前参加的活动不同，是有老师游戏前讲解，游戏后总结的，很专业。现场我所在一桌，加上我一共6人，加一名老师作为银行家。游戏原理：《富爸爸穷爸爸》希望人们实现财务自由，甩掉穷忙；...
Other 2023-10-17
【六】Android MediaPlayer整体架构源码分析 -【start请求播放处理流程】【Part 4】【06】

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承接上一章节分析：【六】Android MediaPlayer整体架构源码分析 -【start请求播放处理流程】【Part 4】【05】本系列文章分析的安卓源码版本：【Android 10.0 版本】【此章节小节编号就接着上一章节排列】8.3.2.4.2、useGraphicBuffer_l(portIndex, omxBuffer.mGraphicBuffer, buffer)实现分析：使用图形Buffer从下面方法上英文注释非常明确该方法的使用提示，它只是个向后兼容方法，一旦OMX实现改变，
MediaPlayer 2023-09-30
R语言与数据分析练习：选择适当模型拟合某股票连续若干天的收盘价序列的发展R语言与数据分析练习：选择适当模型拟合某股票连续若干天的收盘价序列的发展

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R语言与数据分析练习：选择适当模型拟合某股票连续若干天的收盘价序列的发展ARIMA模型ARIMA模型（英语：Autoregressive Integrated Moving Average model），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），是时间序列预测分析方法之一。ARIMA(p，d，q)中，AR是“自回归”，p为自回归项数；MA为“滑动平均”，q为滑动平均项数，d为使之成为平稳序列所做的差分次数（阶数）。“差分”一词虽未出现在ARIMA的英文名称中，却
练习 2023-09-10

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