机器学习笔记 - 什么是UMAP？1、UMAP概述2、UMAP安装
统一流形逼近和投影 (UMAP) 是一种降维技术，可用于类似于 t-SNE 的可视化，但也可用于一般的非线性降维。UMAP 是一种基于流形学习技术和拓扑数据分析思想的降维算法。它为处理流形学习和降维提供了一个非常通用的框架，但也可以提供具体的具体实现。 该算法基于对数据的三个假设： 数据均匀分布在黎曼流形上； 黎曼度量是局部常数（或可以近似）； 歧管是本地连接的。 根据这些假设，可以用模糊拓扑结构对流形进行建模。通过搜索具有最接近的等效模糊拓扑结构的数据的低维投影来
