Python 机器学习6：sklearn 线性回归
回归问题：目标值是连续型值的问题。线性回归：通过一个或者多个自变量与因变量之间之间进行建模的回归分析，其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。from sklearn import linear_model一元线性回归：涉及到的变量只有一个多元线性回归：涉及到的变量两个或两个以上通用公式：其中，w为权重，x为特征，w0为偏移量。预测结果与真实值会有误差，使用损失函数定义：其中，yi为第i个训练样本的真实值，hw(xi)为第i个训练样本特征值组合预测函数
