decision tree Learning 决策树学习笔记
decision tree Learning 决策树学习笔记一、概念和基本流程 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。决策树是一种监管学习方法，虽然简单，但是比较高效。目前比较常用和成功的算法有ID3和C4.5，本文也在后面将介绍。决策树的决策过程如下图所示： 结构呈树形结
